最近大家争相听见普林斯顿的助理教授肖建雄博士离开了学术界去大大自然创业的消息，明确创业公司我们不得而知，不过傻子都告诉，过一阵肖大神组好团队就不会自己跟我们说道的，不然去创业为毛剪刀……嘎嘎，创业归创业，今天我们要做到的，只不过是想要八他，作为前普林斯顿视觉研究组的关键人物（人称Professor X）；AI领域年轻有为的、才华横溢的、卓越的80后青年一枚，在他打算创业的前夕，理解他的过去就不会更佳地告诉他的未来。而这个助理教授的过去，得从2007年的港科大想起。从港科大到普林斯顿2007年，取得香港科大的学术成就勋章；2009年，取得香港科技大学学士和硕士学位。

2012年，取得ECCV最佳学生论文奖，2012年，获得Google Research最佳论文奖，2014年和2015年，获得Google Research Awards。预示着这些奖项，这位青年的学位也一路看涨，于2009年取得香港科技大学学士和硕士学位，2013年取得麻省理工学院博士学位。然后去了美国普林斯顿大学计算机科学系由当助理教授，再行明确的，就是普林斯顿视觉研究组负责人。

研究实力在2015年11月左右，肖健雄教授所在的视觉研究组发售了新的近于珍GPU卷积神经网络自学框架Marvin（PDF共87页，(公众号：)洗了一遍，里面有我们十分熟知的三维物体探测器、深度自学、GPU、training、RNN、LSTM、Tensor这些关键词）在2016年3月的VALSE Webinar会上他共享的报告题目为Three Design Principles for Robust Robot Perception在报告中，他侧重分析了如何解决问题计算机视觉与机器人感官之间的鸿沟问题，总结了他在这方面的研究经验，并得出了三个设计原则。首先特别强调了用作三维视觉的末端到末端算法的重要性，并讲解了一个新的领域，即三维深度自学，同时展出了该思想在室内机器人物体检测与定位、SLAM和闭环检测上的应用于。接着，展出了一种新的基于深度自学的自动驾驶技术模式，其训练基于驾驶员仿真仪器的虚拟世界图像，与一般的无人驾驶模式有所不同，该方法必要自学由输出图像到车辆不得而知和改向的同构。

最后，共享了设计机器人感官鲁棒算法的经验，问了听众明确提出的一系列有意思的问题。别人眼里的他因为这位80后青年的高调，我们能寻找涉及消息不多，自由选择了一些较为涉及的评价，知乎上一位网友这样看他，肖大神的很多工作都是很好的，以前以3D 修复、Structure from motion（从运动信息中完全恢复三维场景结构）等著称，最近也跟上deep learning的东风与之融合作出了一些不俗的工作，坚信他在企业界能有所建树。

一位人人网上的好基友，在他的AI领域同龄人备忘录上，认为这位大神本科时期灰经常讨厌编程：感觉他本科写出过的代码我一辈子都写出不完了，回想自己还曾多次怯怯地特他MSN然后说道我是他的粉丝。天分、刻苦再行再加一流的平台，不顺利很难。

另外在知乎的另一位网友里，也找到了这样的评语“第一次告诉肖大神，是在普林斯顿学校网站上下的SfMedu的代码，以及一个slices。那个slices看的我也是给叩头了！”（直说这位大神是有多爱编程啊？）他创办了一个什么样的公司？疑为驾驶员辅助方向，但未获得检验。（过一阵肖大神公司照顾确切了会自己告诉他我们的。

）学而优则商对于AI领域的学术大牛上前去大公司或者创业公司，大家早已更加能拒绝接受这个趋势了，Hinton加盟了谷歌实验室，吴恩达去了百度，燕乐存去了FacebookAI研究院……就算不去大公司供职，最近每个创业公司冒出来的首席科学家岗位，大家也一定有所耳闻，这算不算学术界侵略科技界的一种必然趋势呢？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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